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机器视觉在太阳能板中的运用!

编者语:如今总线技术发展快速,整个工业趋势是将控制层的数据下放到执行层进行处理,而数据处理决策功能要靠机器视觉设备实现,这就需要机器视觉厂商在集成化上进行提高。本系统感谢CST大力支持!
应用现状
    根据客户产品太阳能板测量要求,需要对其表面三条线之间的间距进行尺寸测量。然而随着科技的发展,产品功能增加的同时,其结构越来越复杂,体积也越来越微型化,因此对产品的质量性能检测带来巨大的挑战。传统上这些参数的测量主要是通过操作员利用检测工具进行目测,且大多数产品必须离开产品生产线进行单个测量,因此不仅测量精度易受人为因素影响,测量精度不可靠而且测量速度不高,严重影响了产品的产能和生产效率。
硬件配置
    硬件是计算机视觉检测系统实现的基础,通用的机器视觉系统主要由:工控机+工业相机+图像采集卡+工业镜头+机器视觉光源及控制器等组成。本方案中的测量检测模块,在满足系统测量精度要求的前提下,精选优质稳定的机器视觉光源及配套的电源控制器,高分辨率工业相机,低畸变高分辨率工业镜头,从而搭建一个高性价比的机器视觉测量系统。
1.工业相机的确定
根据产产品检测测量要求,拍摄视野大约为6*4mm,根据机台检测速度,选用30WPixels帧率为6FPS的工业数字相机。
2.  工业镜头的确定
根据所选相机的传感器尺寸大小(1/3’或1/4’)、像素、拍摄的视野大小(6*4mm)及镜头的工作距离,选择50mm定焦定倍工业镜头,可以满足拍摄视野要求;
3.  机器视觉光源与控制器的确定
    本方案中机器视觉光源的选择至关重要,其目的在于使工业相机采集到的太阳能板图像层次突出,阶梯分明,特征清晰。结合产品示意图、机器视觉工程项目经验及实验结果,并考虑系统需求,突现特征,从而获得更高的测量精度,CST将针对此产品开发一款机器视觉专用光源,以满足此产品的检测测量需求。配合CST机器视觉专用光源控制器,视觉光源将有更长的使用寿命,而且光源发光效果更稳定、均匀,以获得长期稳定的高对比度图像,从而提高系统的检测精度及重复测量精度。
 
软件系统:
    优秀的机器视觉图像处理软件应该具有以下几个特点:
图像处理算法多、机器视觉功能全;
定量测量的精度高,可重复性强;
软件界面友好,可操作性强,处理结果可视化。
    本方案选用专业的机器视觉软件算法包,作为太阳能板尺寸测量的软件模块,其准确的定位、优秀的算法可以胜任机器视觉尺寸特征的检测测量。
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