应用现状

    根据客户产品太阳能板测量要求，需要对其表面三条线之间的间距进行尺寸测量。然而随着科技的发展，产品功能增加的同时，其结构越来越复杂，体积也越来越微型化，因此对产品的质量性能检测带来巨大的挑战。传统上这些参数的测量主要是通过操作员利用检测工具进行目测，且大多数产品必须离开产品生产线进行单个测量，因此不仅测量精度易受人为因素影响，测量精度不可靠而且测量速度不高，严重影响了产品的产能和生产效率。

硬件配置

    硬件是计算机视觉检测系统实现的基础，通用的机器视觉系统主要由：工控机+工业相机+图像采集卡+工业镜头+机器视觉光源及控制器等组成。本方案中的测量检测模块，在满足系统测量精度要求的前提下，精选优质稳定的机器视觉光源及配套的电源控制器，高分辨率工业相机，低畸变高分辨率工业镜头，从而搭建一个高性价比的机器视觉测量系统。

1.工业相机的确定

根据产产品检测测量要求，拍摄视野大约为6*4mm，根据机台检测速度，选用30WPixels帧率为6FPS的工业数字相机。

2.  工业镜头的确定

根据所选相机的传感器尺寸大小(1/3’或1/4’)、像素、拍摄的视野大小(6*4mm)及镜头的工作距离，选择50mm定焦定倍工业镜头，可以满足拍摄视野要求；

3.  机器视觉光源与控制器的确定

    本方案中机器视觉光源的选择至关重要，其目的在于使工业相机采集到的太阳能板图像层次突出，阶梯分明，特征清晰。结合产品示意图、机器视觉工程项目经验及实验结果，并考虑系统需求，突现特征，从而获得更高的测量精度，CST将针对此产品开发一款机器视觉专用光源，以满足此产品的检测测量需求。配合CST机器视觉专用光源控制器，视觉光源将有更长的使用寿命，而且光源发光效果更稳定、均匀，以获得长期稳定的高对比度图像，从而提高系统的检测精度及重复测量精度。

 

软件系统:

    优秀的机器视觉图像处理软件应该具有以下几个特点：

图像处理算法多、机器视觉功能全；

定量测量的精度高，可重复性强；

软件界面友好，可操作性强，处理结果可视化。

    本方案选用专业的机器视觉软件算法包，作为太阳能板尺寸测量的软件模块，其准确的定位、优秀的算法可以胜任机器视觉尺寸特征的检测测量。

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