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EasyImage
主要功能 典型用途 1.gif
回旋与形态
几何变换
图像统计
16 位精度处理
图像增强
图像复原
存在/缺失检查

 
 
 

EasyImage 包括通常用于预处理步骤的操作,以改进图像质量,并使背景和要检查的物体之间具有鲜明的对比度。 EasyImage 支持灰度和彩色图 像。 选定的形态功能还可对二值(每像素 1 位)图像进行优化。 EasyImage 包含众多图像处理功能,如通过线性或非线性滤波进行图像加强和复 原、算术与逻辑操作、图像配准的几何变换、阈值直方图分析、投影...

 
2.gif
 
功能
强度转换功能
  LUT 映射
  - 增益/偏移更改
  - 归一化
  - 一致化
 
手动和自动设置阈值
  - 简单阈值和双阈值
  - 绝对、相对、最小残余、最大熵和迭代自组织数据
(isodata) 阈值选择
 
算术和逻辑操作
  - 算术操作:
    加、减
乘、除
复制
反转、模数、移位
  - 逻辑和逐位操作:
    与、或、异或、非
  - 最小值、最大值
 
回旋 - 线性滤波
  - 为以下处理预定义和优化滤波器:
    边缘检测:
      Laplacian, Gradient, Prewitt, Sobel, Roberts
    锐化:
      数个高通滤波器
    平滑:
      数个低通和均匀的滤波器
    高斯滤波器
  - 自定义核心滤波
    核心创建和管理功能
 
形态 - 非线性滤波
  - 为以下处理预定义和优化操作:
    腐蚀、膨胀
开运算、闭运算
细化、粗化
  - 中值滤波器
  - 距离函数
 
几何变换
  - 图像配准 - 对位
  - 水平与垂直镜像
  - 采用可选插值法的平移、缩放和旋转
  - 采用可选插值法的一般仿射转换
  - 基于 LUT 的变形
 
直方图
  - 直方图提取与分析
  - 直方图均衡化
 
轮廓
  - 轮廓跟踪
 
投影
  - 将图像投影为 1D 矢量图像
 
统计
  - 对以下属性进行测量
    面积、二值图像矩,
权重矩,
重心,
像素数,
最小值、最大值,
平均、变动和标准偏差进行测量
 
通过集成降噪
  - 递归平均
  - RMS 噪声与信噪比 (SNR) 测量
 
去隔行
  - 通过重建或重新对齐场来消除隔行图像伪迹
对焦
  - 图像对焦测量

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