| 强度转换功能 |
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- LUT 映射 |
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- 增益/偏移更改 |
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- 归一化 |
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- 一致化 |
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| 手动和自动设置阈值 |
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- 简单阈值和双阈值 |
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- 绝对、相对、最小残余、最大熵和迭代自组织数据
 (isodata) 阈值选择 |
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| 算术和逻辑操作 |
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- 算术操作： |
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加、减
乘、除
复制
反转、模数、移位 |
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- 逻辑和逐位操作： |
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与、或、异或、非 |
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- 最小值、最大值 |
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| 回旋 - 线性滤波 |
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- 为以下处理预定义和优化滤波器： |
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边缘检测： |
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Laplacian, Gradient, Prewitt, Sobel, Roberts |
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锐化： |
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数个高通滤波器 |
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平滑: |
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数个低通和均匀的滤波器 |
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高斯滤波器 |
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- 自定义核心滤波 |
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核心创建和管理功能 |
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| 形态 - 非线性滤波 |
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- 为以下处理预定义和优化操作： |
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腐蚀、膨胀
开运算、闭运算
细化、粗化 |
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- 中值滤波器 |
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- 距离函数 |
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| 几何变换 |
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- 图像配准 - 对位 |
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- 水平与垂直镜像 |
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- 采用可选插值法的平移、缩放和旋转 |
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- 采用可选插值法的一般仿射转换 |
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- 基于 LUT 的变形 |
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| 直方图 |
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- 直方图提取与分析 |
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- 直方图均衡化 |
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| 轮廓 |
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- 轮廓跟踪 |
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| 投影 |
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- 将图像投影为 1D 矢量图像 |
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| 统计 |
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- 对以下属性进行测量 |
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面积、二值图像矩，
权重矩，
重心，
像素数，
最小值、最大值，
平均、变动和标准偏差进行测量 |
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| 通过集成降噪 |
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- 递归平均 |
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- RMS 噪声与信噪比 (SNR) 测量 |
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| 去隔行 |
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- 通过重建或重新对齐场来消除隔行图像伪迹 |
| 对焦 |
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- 图像对焦测量 |
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