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EasyFind 以创新的特征点技术为基础。 它不是将样本图像的像素层次与参考模型相对比，而是精心选择模型中的重要特征。利用这一方法，EasyFind 只对包含重要信息的区域进行匹配，从而使处理更迅速，性能更稳健。
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EasyFind 还通过提供以下三种可选的图像类型，采用一种新方法解决了无法在图像中有效地检测到定义模型的问题：
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| 一致边缘 |
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这一模式适用于边缘定义明确的图像，或用来查找非变形的情况。 这一模式可检测到因模糊、杂色、遮挡或光照条件不稳定所致的严重退化问题。
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| 细结构 |
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这一模式用于查找包含特细结构的图像， 是应对模糊、杂色、遮挡和光照不稳定等不利因素的有力工具。
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| 对比区域 |
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这一模式用于边缘定义不明确的图像，或显示有杂色、模糊和不规则结构的图像。 对比区域图像类型是应对模糊、杂色和光照不稳定等不利因素的有力工具。
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这三种模式使 EasyFind 能够在条件不佳的情况下，最大限度地提高精度和处理速度。
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