| 主要功能 |
典型用途 |
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归一化相关法
亚像素精度
旋转与缩放支持
多图像显现
灰度和彩色图像支持
非正方形像素管理
无关紧要的区域 |
晶粒与打线接合
基准点对位
印刷对位
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EasyMatch 是一个灰度和彩色标准模式匹配库。 通过此库，您可以在参考图像上调整系统，然后再确定它在其他图像上出现的位置。 如果特定零件在视场范围内的位置尚属未知，或者必须对零件的出现进行控制，此时使用工具十分方便。 EasyMatch 通过相关法执行其功能，即测量参考图像与目标图像之间的差异。
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| 功能 |
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| 多图像显现 |
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返回多个图像显现，最多显示数量由用户定义。 只保留可靠的图像显现。
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| 标准、偏移归一化、增益归一化和完全归一化相关法 |
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根据连续色调值计算相关性（与二值相对）。 众所周知，当光线条件发生变化时（这种情况时有发生），图案和图像的直观对比很糟糕。 为了解决这一问题，在对比之前，对图像的对比度和/或强度进行自动调节，这是一个行之有效的方法。 这一过程被称为归一化。 EasyMatch 提供四种不同的归一化模式，取决于是否使用了增益和/或偏移补偿。
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| 正常、反转或混合对比色 |
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由于特殊光线的影响，目标可出现对比色颠倒现象（白衬黑变成了黑衬白，反之亦然）。 根据不同用途，保持颠倒情况或忽略它们都可以。 共有三种匹配模式： 只考虑正常对比色、只考虑反转对比色或两者兼顾。
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平移、旋转和各向同性/异性缩放 |
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要寻找图像和目标图像之间的最佳匹配，允许在水平和垂直方向平移目标图像。 而且，还允许同时或单独在 X 和 Y 方向上旋转和/或改变图像比例。 旋转角度和缩放因数因用户指定的间隔而不同。 可随意组合任意角度。
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| 可变精度，至亚像素级 |
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图像测量的精度是可选的（精度越差，速度越快）。 最高精度可达十分之一像素。
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| 无关紧要的像素 |
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无法在矩形 ROI 中内切图像时，可将图像周围的像素值设置为低于阈值的值，从而忽略这些内容。 这些像素将不参与匹配流程。 如果不同样本之间的模板零件发生变化，亦可使用此功能。
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| 灰度和彩色图像 |
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EasyMatch 可处理 8 位灰度图像和 24 位 RGB 图像。
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| 非正方形像素 |
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当所获取的图像包含非正方形像素时，旋转的对象会发生偏斜。 考虑像素比可弥补这一影响。
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